在 Codex 自定义 Plan Mode 里，快乐地做选择题。
通过修改 Codex 的配置文件，把 clarifier 里的决策点变成选择题。
上一篇文章介绍了我用 clarifier 和 todos 两个 Skill，搭建一套类似官方 Plan Mode、但更符合自己工作方式的需求澄清和任务管理流程。详见《我做了一个自己的 Plan Mode：把模糊需求变成可执行任务》。
这套流程解决了“先查清事实，再写计划”和“把计划留在项目里”两个问题。不过实际用下来，还有一个很影响体验的小问题：
在收集上下文、确认细节和多轮澄清时，Codex 总是会输出一大堆文字，阅读都要花上大段时间，效率很低，每次重新组织一次回复都花很长时间。
不过，通过修改 Codex 的配置文件可以解决这个问题。
Part 1｜先在普通模式中开启交互式提问
在 Codex App 中进入 Settings → Configuration，将左侧下拉菜单切换到 User config，再点击右上角的 Open config.toml，就能打开用户配置文件。配置文件通常位于 ~/.codex/config.toml。
在已有的 [features] 下添加下面这一行：
default_mode_request_user_input = true保存后，新开一个任务；如果没有生效，重启 Codex App 再试。
这个开关的作用很直接：原本主要在官方 Plan Mode 中可用的 request_user_input，现在在普通模式也能使用。这样我就不必为了获得交互式提问而放弃普通模式下读取文件、运行命令和检查环境的能力了。
Part 2｜把明确的决策点做成选择题
配置只是让工具变得可用。具体怎么问，仍然要靠 clarifier 这个 Skill 里的约定。
我给 clarifier 约定了几条跨 Agent 都能使用的规则。在 Codex 中，符合条件的问题会通过 request_user_input 呈现为选择题：
- 每轮澄清前，先识别 1 至 3 个清晰、需要用户决定且彼此独立的决策点。
- 每个决策点能用 2 至 3 个互斥、可执行的选项表达时，优先用结构化方式向用户提问；否则正常对话。
- 每轮最多询问三个决策点；每个决策点的推荐选项放在第一项，并说明各选项对方案的影响。
- 用户可以选择已有选项、提出疑问，或给出不同方案；不理解时先解释，不强迫其选择。
- 用户仍在描述复杂背景、问题尚未收敛，或选项本身不合理时，不急着给出选项，而是先通过自然语言继续追问和讨论。于是，原本需要从长回复里找重点的对话，会变成下面这种节奏：每轮处理至多三个已经收敛、彼此独立的问题，选择之后再进入下一步。
这类问题的共同点是：Agent 已经完成了前面的信息收集，剩下的是一个边界清楚、会影响方案走向的选择。我不用先理解全部推理过程，也不用把答案组织成一段完整提示词，只需要判断哪条路径更符合当前目标。
在 Codex 里，整个过程可以概括成：
收集上下文
↓
识别当前真正需要用户决定的问题
↓
使用 request_user_input 提问
↓
根据用户的选择或疑问继续澄清
↓
形成清晰的澄清结论Part 3｜但，不是所有问题都该做成选择题
clarifier skill 没有把所有对话都做成选择题按钮。
如果现在正在描述复杂背景，或者问题本身还没有收敛，Agent 还不知道有哪些合理选项，就不急着把问题变成选择题，而是先用自然语言继续追问和讨论。
过早给出几个看似完整的选项，反而会限制思维。
只有当 Agent 已经识别出一个清晰、互斥且可执行的决策点时，结构化提问才有意义。此时，选择题这种轻量的交互才是最有效率的时候。
对我来说，这个配置并没有改变自定义 Plan Mode 的核心逻辑：仍然是先查事实、再澄清、再做选择。它只是把其中最频繁的“请你决定一下”变得更直接。
附录｜公开仓库
本文使用的 clarifier 与后续更新统一维护在公开仓库 easy-simple-skills，可以在线查看完整 Skill 内容并跟踪更新。
GitHub：easy-simple-skills
参考资料：
原文发表于微信公众号。